[发明专利]一种基于生成对抗网络的剩余油预测方法

摘要

本发明提供了一种基于生成对抗网络的剩余油预测方法，所述方法为进行数据的采集，包括静态渗透率场数据和对应的不同时段的饱和度场数据，形成数据集；将采集好的数据集划分为训练集和验证集，并对训练集和验证集的数据进行归一化预处理，使用归一化预处理后的训练集对生成对抗网络模型进行训练；使用验证集对训练好的生成对抗网络模型的预测性能进行评估，挑选最佳生成对抗网络模型并保存；使用保存下来的最佳生成对抗网络模型来进行剩余油预测。通过本方法搭建剩余油预测生成对抗网络模型，只需要把渗透率场数据输入模型，并且设置时间步，即可自动计算出剩余饱和度场分布，系统响应快，计算精度高。