[发明专利]一种基于大数据的喜好内容推荐方法在审
申请号: | 202011412598.7 | 申请日: | 2020-12-04 |
公开(公告)号: | CN112380451A | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 马国军;马道懿;唐跃;朱琎;顾琪伟 | 申请(专利权)人: | 江苏科技大学 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06K9/00;G06N3/04 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 徐澍 |
地址: | 212003 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于大数据的喜好内容推荐方法,通过获取目标人物人脸图像获取目标用户信息,根据目标用户信息获取与之聚类的用户历史信息,对用户历史信息进行优化,计算目标用户信息与获取的用户历史信息进行相似度对目标用户未评价项目评分,最后根据评分高低将高评分的项目推送给目标用户。基于项目重合依赖度的相似度计算公式提高了项目间相似度的精度,并利用基于项目的协同过滤推荐算法来缓解评分数据的稀疏性,大大提高了基于用户的协同过滤推荐算法的推荐效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 喜好 内容 推荐 方法 | ||
【主权项】:
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