[发明专利]基于深度学习框架的数字人面部表情动画自动迁移方法有效
| 申请号： | 202011413230.2 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112200894B | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 赵锐;侯志迎 | 申请（专利权）人： | 江苏原力数字科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T13/40 | 分类号： | G06T13/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京常青藤知识产权代理有限公司 32286 | 代理人： | 高远 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市建邺*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供基于深度学习框架的数字人面部表情动画自动迁移方法，包括以下步骤：S1：训练数据生成，做出多帧两个不同的数字人的相同表情模型，提取出所述表情模型对应的动画控制器通道的参数值，生成一个动画控制器参数维度的向量；S2：神经网络搭建模型，建立四层神经网络；S3：训练网络模型，建立不同的数字人相同表情下控制器参数值之间的联系；S4：运用训练好的模型进行表情迁移，一个数字人的控制器参数值输入网络模型，得到另一个数字人相同表情对应的控制器参数值，将生成的控制器参数值应用到该数字人模型中，从而驱动该数字人模型上的网络3D空间顶点位置。本发明通过自动迁移代替人工操作，极大地提高虚拟人物动画生产效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 框架 数字 人面 表情 动画 自动 迁移 方法 | ||
【主权项】：
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