[发明专利]一种基于深度学习的数字人布料实时解算方法有效
| 申请号： | 202011413233.6 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112200895B | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 赵锐;侯志迎 | 申请（专利权）人： | 江苏原力数字科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T13/40 | 分类号： | G06T13/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京常青藤知识产权代理有限公司 32286 | 代理人： | 高远 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市建邺*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的数字人布料实时解算方法，包括以下步骤：S1：训练神经网络，训练自动编码器和全连接网络将骨骼信息映射到布料网格顶点的编码；S2：在训练完上述两个神经网络后，给定一组输入骨骼信息，首先经过全连接网络，得到布料网格顶点的编码，再经过自动编码器中的解码环节，得到输出布料网格顶点，该输出即为布料的解算结果。本发明实时计算出布料的网格顶点信息，有效避免人物模型与布料模型穿插的问题，进一步提高布料制作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 数字 布料 实时 方法 | ||
【主权项】：
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