[发明专利]一种基于深度学习和图像处理的表格识别的还原方法

摘要

本发明适用于光学字符识别技术领域，具体是一种基于深度学习和图像处理的表格识别的还原方法，包括如下步骤：利用显著目标检测提取图像中的线段；并由满足一定长度的线段计算图像的偏转角度，初步校正表格的倾斜角度；根据各线条形成的组合区域提取图像的最大凸包；以横向纵向线条交点数量、凸包面积筛选处理结果，得到符合条件的表格图像凸包进行透视变换，进一步校正表格的倾斜角度以及一定的畸变；对校正后的交点坐标按照一定规则进行合并排序，得出单元格坐标；利用文字检测算法提取文本框坐标；将该表格及其单元格内文字内容按照一定比例还原至word页面；进而提供了一种鲁棒性强、形式简单、实现方便的解决方法。