[发明专利]一种基于BP神经网络的变电站保护室温度预测方法有效
| 申请号： | 202011414728.0 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112560322B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 李明泽;韩锦刚;梁浩;赵阳;陈立吉 | 申请（专利权）人： | 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/25 | 分类号： | G06F30/25;G06F30/27;G06F111/06;G06F119/08 |
| 代理公司： | 锦州辽西专利事务所(普通合伙) 21225 | 代理人： | 李辉 |
| 地址： | 121000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP神经网络的变电站保护室温度预测方法，利用骨干粒子群算法对BP神经网络的权值和阀值进行优化，避免经常陷入局部最优的现象，提高预测精度。根据保护室历史温度、室外温度、空调使用年限和空调的台数和空调的功率等数据预测变电站保护室短期温度变化，当温度超过预警值时，运维人员会通过移动设备观察温度变化。本发明预测精度高，误差小。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 变电站 保护 温度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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