[发明专利]一种基于全局注意力机制的雾霾预测方法

摘要

本发明涉及一种基于全局注意力机制的雾霾预测方法，属于人工智能信息预测技术领域。本方法首先获取环境监测点的雾霾数据，对获取的雾霾数据进行处理，基于全局注意力机制训练雾霾预测模型，使用雾霾预测模型输出最终预测结果。在雾霾预测任务中，引入全局注意力机制，为不同影响因素赋予不同的权重，有效解决信息传输距离过长的问题。引入双向门控循环神经网络，不仅引入训练数据中前面时刻数据对后面时刻数据的影响，并且分析后面时刻数据和前面时刻数据的关联，解决了雾霾预测数据中的长期依赖问题，能够准确地预测未来时刻的雾霾数据。本方法具有良好的扩展性，可根据不同地区的数据特征，动态改变网络结构，得到适合本地区的雾霾预测方法。