[发明专利]一种基于聚集激励上下文金字塔的人像语义解析方法在审

专利信息
申请号: 202011415482.9 申请日: 2020-12-07
公开(公告)号: CN112396063A 公开(公告)日: 2021-02-23
发明(设计)人: 鲍虎军;李特;操晓春;张三义;任文琦 申请(专利权)人: 之江实验室
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 邱启旺
地址: 311121 浙江省杭州市余*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种聚集激励上下文金字塔的人像语义解析方法,该方法中采用由多个并行的不同空间幅度比率聚集激励单元组成聚集激励上下文金字塔模块对编码模块提取高级语义特征捕捉丰富的多尺度上下文信息。再将得到的高层语义上下文特征与编码模块中的输出特征相结合通过解码模块得到初步人像语义解析结果。最后,检测输入人像图片的边缘信息并与初步人像语义解析结果融合进一步改善得到最终的人像语义解析结果。同时引入深度辅助损失分支,辅助获取更佳的效果。本发明采用聚集激励上下文金字塔人像语义解析方法,相比于其他当前先进的人像语义解析算法,构建的模型是轻量的,但拥有很高的分割性能。
搜索关键词: 一种 基于 聚集 激励 上下文 金字塔 人像 语义 解析 方法
【主权项】:
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