[发明专利]利用神经网络进行电器类别判断的方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202011415564.3 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112651300A | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 彭浩明;杨玲 | 申请（专利权）人： | 彭浩明 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙瀚顿知识产权代理事务所(普通合伙) 43223 | 代理人： | 吴亮;朱敏 |
| 地址： | 410000 湖南省长*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供一种利用神经网络进行电器类别判断的方法、装置及设备，方法包括：获取待判别的目标电器的宏观电学信号以及微观电学信号；对所述宏观电学信号以及微观电学信号进行特征提取，得到对应的多组特征；将所述的多组特征进行拼接，得到电器开关状态特征；将所述电器开关状态特征输入至预定的BP神经网络中，以经由所述BP神经网络输出所述目标电器的类别。本发明通过对目标电器的电器开关状态特征进行提取，在通过神经网络模型基于所述电器开关状态特征进行电器类别的判别，可保证对已知电器进行判别的精确程度，同时也可保证对未知电器进行判别的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 神经网络 进行 电器 类别 判断 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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