[发明专利]图像生成模型训练方法和装置、图像生成方法和装置在审
| 申请号： | 202011415838.9 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112529154A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 杨少雄 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种图像生成模型训练方法和装置，涉及图像处理、增强现实、深度学习等技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取预置的样本集，样本集的样本包括第一域图像和第二域图像；获取预先建立的生成式对抗网络，其中，生成式对抗网络的生成网络包括生成模块和网络模块，网络模块用于提升生成模块输出的图像的精细度；从样本集中选取样本；将该样本的第一域图像输入生成模块，得到生成模块输出的伪图像以及网络模块输出的参考图像；将该样本的第二域图像、伪图像以及参考图像一起输入生成式对抗网络的判别网络；若生成式对抗网络训练完成，则将生成式对抗网络作为图像生成模型。该实施方式提升了图像模型生成的图片的精细度。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 生成 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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