[发明专利]一种基于BAS-BP分类器模型的电压暂降源识别方法在审
| 申请号： | 202011416089.1 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112529066A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 叶筱怡;刘海涛;袁华骏;耿宗璞 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 徐博 |
| 地址： | 211167 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明是一种基于BAS‑BP分类器模型的电压暂降源识别方法，应用改进S变换的结果模矩阵得到电压暂降信号的相关幅值曲线，提取并构建由16个电压暂降源识别特征指标组成的指标体系。为消除冗余信息对分类结果的影响，利用组合赋权法筛选出9个指标作为分类器的输入量，并应用改进S变换提取该9个指标数据。通过天牛须搜索算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行寻优，构建BAS‑BP分类模型，实现对配电网不同类型电压暂降源的识别。最后，仿真结果表明，该分类器模型具有一定的抗噪能力与适用性，并且与常规分类器模型相比，可以更加有效地提高不同电压暂降源的识别正确率，具有更好的分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bas bp 分类 模型 电压 暂降源 识别 方法 | ||
【主权项】：
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