[发明专利]基于卷积神经网络的类激活映射目标定位方法及系统有效
| 申请号： | 202011416095.7 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112465909B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 程明明;张长彬;姜鹏涛 | 申请（专利权）人： | 南开大学 |
| 主分类号： | G06T7/73 | 分类号： | G06T7/73;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 300071*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于卷积神经网络的类激活映射目标定位方法及系统，将待处理图像输入到训练后的卷积神经网络中，根据类别信息进行反向传播，得到网络中每个卷积层的每个特征图对应的梯度；每个卷积层均输出一个特征图；每个特征图包括C个子特征图；每个子特征图均有一一对应的梯度；从卷积神经网络中选定M个卷积层，对所述M个卷积层中的每个卷积层所提取的C个子特征图与权重进行相乘处理；其中，权重为子特征图所对应的梯度；将相乘处理结果输入到非线性的ReLU函数中，对ReLU函数输出值进行通道维度上的求和操作，每个被选定的卷积层均得到一个对应的类激活映射图，即得到M个类激活映射图；对M个类激活映射图进行融合，得到定位图。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 激活 映射 目标 定位 方法 系统 | ||
【主权项】：
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