[发明专利]基于深度神经网络的自适应有源噪声控制系统及其方法在审
| 申请号： | 202011416763.6 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112562628A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 施麟;白宇田;唐俊;闫宏生;陈君 | 申请（专利权）人： | 苏州静声泰科技有限公司;天津大学 |
| 主分类号： | G10K11/178 | 分类号： | G10K11/178;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王利文 |
| 地址： | 215600 江苏省苏州市张*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度神经网络的自适应有源噪声控制系统及其方法，其技术特点是：该系统包括参考麦克风、控制器、作动器和误差麦克风，控制器包括深度神经网络模块和驱动电路；参考麦克风设置于噪声声源附近用于收集参考信号；误差麦克风设置于控制点处用于收集误差信号；深度神经网络模块生成与待控制噪声信号振幅相同相位相反的控制信号并更新网络参数，并将生成的控制信号输出给驱动电路；驱动电路将控制信号输出给作动器；作动器将控制信号转化为控制声波，在控制点处与待控制噪声叠加，进行有源消声。本发明结合RNN循环神经网络和MLP多层感知机网络，解决了最小均方误差算法无法控制非线性噪声的缺陷，提高了有源噪声控制技术的适用范围。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 自适应 有源 噪声 控制系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
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