[发明专利]基于密集连接结构的目标检测方法在审
| 申请号： | 202011416821.5 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112541532A | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 蒋加伏;蒋利佳;颜丹 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/60;G06T7/11;G06T7/13 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 周达 |
| 地址： | 410000 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于密集连接结构的目标检测方法，定义需要检测的目标类别，对收集的图像数据中目标物体打标签，得到图像数据中目标物体的实际边框，并标注其目标类别，得到数据集；构建由基础网络模块、特征融合模块、密集连接模块和特征聚合模块组成的目标检测网络模型，同时确定损失函数；使用数据集对所构建的目标检测网络模型进行训练，直至损失函数收敛，则训练过程完成，保存此时对应的权重参数，得到训练好的目标检测网络模型；将待检测目标类别的图像输入到训练好的目标检测模型，实现目标检测。本发明通过结合密集连接方式和特征融合、聚集的方式，提升提取特征能力，缓解梯度下降问题，有效提高检测的效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 密集 连接 结构 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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