[发明专利]一种融合多尺度特征的车载点云道路杆状物机器学习自动提取方法在审
| 申请号： | 202011416852.0 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112446343A | 公开（公告）日： | 2021-03-05 |
| 发明（设计）人： | 沈姜威;蔡东健;岳顺;邢万里 | 申请（专利权）人： | 苏州工业园区测绘地理信息有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 无锡市汇诚永信专利代理事务所(普通合伙) 32260 | 代理人： | 顾品荧 |
| 地址： | 215000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种融合多尺度特征的车载点云道路杆状物机器学习自动提取方法，包括如下步骤：由车载激光扫描仪获取道路以及路侧地物的点云，并解算后输出LAS格式的点云数据传输至MICROSTATION CE平台；MICROSTATION CE平台对LAS格式的点云数据预处理；MICROSTATION CE平台对LAS格式的点云数据全自动分割处理,得到杆状物点云数据；MICROSTATION CE平台对杆状物点云数据分类处理；MICROSTATION CE平台对杆状物点云数据的分类结果融合处理，本发明的目的在于提供一种融合多尺度特征的车载点云道路杆状物机器学习自动提取方法，全自动分割处理解决点云分割部分不同类别杆状物相连以及无法实时获取杆状物坐标的问题，且提高了完整性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 尺度 特征 车载 道路 杆状 机器 学习 自动 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州工业园区测绘地理信息有限公司，未经苏州工业园区测绘地理信息有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011416852.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
