[发明专利]一种基于麦克风阵列的工业设备故障信号定位与识别方法在审
| 申请号： | 202011416944.9 | 申请日： | 2020-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN112560913A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 栾峰;李旭;张子明;吴艳;韩月娇;张殿华 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01H17/00;G01M99/00 |
| 代理公司： | 沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21234 | 代理人： | 李晓光 |
| 地址： | 110169 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于麦克风阵列的工业设备故障信号定位与识别方法，采集声音信号，分为训练集、验证集和测试集；对训练集中的声音信号进行特征提取，提取频谱图的相位谱图和幅度谱图；将特征提取模块的输出作为输入被送到卷积神经网络，在每层CNN网络中，使用2D CNN来学习频谱图中的平移不变性；在每层CNN之间，使用批量归一化对输出进行归一化，并沿着频率轴使用最大池化层来降低维数；将来自CNN层的输出，送到RNN层；使用线性激活函数；将全连接层的输出输入到两个并行的全连接层分支，分别用于故障识别和故障定位。本发明使用基于音频信号的非接触式方法，受环境和接触限制更小，故障定位与故障识别同步进行，提高运行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 麦克风 阵列 工业 设备 故障 信号 定位 识别 方法 | ||
【主权项】：
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