[发明专利]一种基于邻居用户的多个兴趣影响的推荐方法有效

专利信息
申请号: 202011416979.2 申请日: 2020-12-07
公开(公告)号: CN112541131B 公开(公告)日: 2021-10-29
发明(设计)人: 于瑞云;汪志鸿;张碧耘 申请(专利权)人: 东北大学
主分类号: G06F16/9536 分类号: G06F16/9536;G06Q50/00;G06N3/04
代理公司: 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 代理人: 梁焱
地址: 110819 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开一种基于邻居用户的多个兴趣影响的推荐方法,属于基于用户兴趣的推荐方法技术领域。根据社交关系图对每个用户的邻居进行随机采样得到K个兴趣感知图;在每个兴趣感知图上分别进行图卷积操作,聚合单个兴趣在用户之间的相互影响;在用户项目交互图上通过图卷积操作,聚合用户交互过的项目信息以及项目被交互过的用户信息;将上面两个聚合步骤得到的结果进行元素拼接,得到第一个卷积层的结果;迭代多次前述图卷积操作;将多个卷积层的结果进行注意力融合,得到用户和项目的最终嵌入向量,并通过向量內积得到用户可能与项目产生交互的概率,进而得到推荐列表。该方法可使推荐系统能够充分利用社交网络带来的影响,提升推荐效果。
搜索关键词: 一种 基于 邻居 用户 兴趣 影响 推荐 方法
【主权项】:
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