[发明专利]一种基于深度注意力融合网络的动作检测方法及装置有效
| 申请号： | 202011417147.2 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112613356B | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 甘明刚;何玉轩;刘洁玺;陈杰;窦丽华;陈文颉;陈晨 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 温子云;李爱英 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度注意力融合网络的动作检测方法及装置，所述方法包括获取待检测视频；提取一个帧序列的初始特征；将所述初始特征输入残差通道‑空间注意力模块；所述初始特征经所述残差通道‑空间注意力模块处理，输出注意力机制调制后的特征；对所述注意力机制调制后的特征进行分层融合和迭代融合，得到融合特征；将所述融合特征的映射依次送入中心检测分支、位移检测分支、框检测分支处理，获得若干帧级检测窗口；基于ACT时间链接算法将所述若干帧级检测窗口连接成时空动作管道。根据本发明的方案，从通道和空间两个维度增强提取的初始特征，输出的特征不仅具有高级语义信息，也保留了低层次的空间信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 注意力 融合 网络 动作 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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