[发明专利]一种基于深度学习的表盘数字字符识别方法及系统在审
| 申请号： | 202011417200.9 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112381177A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 张辉;齐小龙;杨育;陈瑶;朱鹏程;张胜文;方喜峰;朱成顺;杨林初 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/40;G06F16/583;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王恒静 |
| 地址： | 212008 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的表盘数字识别方法及系统，该方法用训练好的神经网络对表盘数字完成识别，首先对表盘数字采集并预处理图像；对图像处理后的表盘数字图像制作数字标签；然后用制作好的数字标签样本图像进行神经网络训练，经过多次试验达到一定识别能力和自适应性；最后用已经训练好的神经网络进行表盘数字识别。按照本发明的表盘数字识别方法，精确的获得表盘的数字，提高识别速度、识别精度的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 表盘 数字 字符 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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