[发明专利]一种模型训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011417330.2 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112445933A | 公开（公告）日： | 2021-03-05 |
| 发明（设计）人： | 陈肇康;林梅露;吴斌;雷兆恒 | 申请（专利权）人： | 腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/65 | 分类号： | G06F16/65;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 陈彦如 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质，在该方案中，利用无音乐类型标签的歌曲片段集作为训练数据，因此无需对整首歌曲或歌曲片段打音乐类型标签，简化了模型训练前的准备工作，降低了时间成本。并且，符合收敛条件的模型中的嵌入层可以提取待识别歌曲中的各个歌曲片段的待识别特征，因此可识别各个歌曲片段对应的音乐类型。可见，本申请可以精准识别待识别歌曲中的各个歌曲片段对应的音乐类型，而不是笼统地对整首歌曲进行音乐类型识别，故本申请能够区分一首歌曲中不同音乐类型的片段，提升了歌曲音乐类型的识别精度和准确度，可适用于识别具有多元化音乐元素的歌曲。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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