[发明专利]一种基于GRU的情绪安慰方法、系统及移动终端在审
| 申请号： | 202011417391.9 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112488219A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 姜文刚;谢虹 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06F9/445;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 杭行 |
| 地址： | 212003*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于GRU的情绪安慰方法、系统及移动终端，属于智能设备技术领域，包括如下步骤：将面部表情和声音录入系统中，将收数据进行训练，从而实现识别使用者处于何种情绪；根据识别出的情绪，终端作出预设的安慰动作；移动终端记录使用者每一次情绪调节发生的时间、调节方式、调节时长等信息；将所得信息带入GRU网络中进行再学习；定期生成数据报告。本发明的有益效果为：采用双层次方向GRU分别模拟人类听觉和视觉处理通路处理语音和面部表情的情感信息，GRU既能克服RNN建模时梯度消失和爆炸的问题，又比LSTM训练时间短，且出现的过拟合问题较少。在引入注意力机制后，能够提高重要时序特征的影响权重，抑制非重要时序特征，提升模型的分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gru 情绪 安慰 方法 系统 移动 终端 | ||
【主权项】：
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