[发明专利]一种基于振幅整合脑电图的睡眠觉醒周期的分析方法有效
| 申请号： | 202011417494.5 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112545535B | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 杨红;程国强;秦瑞;郭胜男 | 申请（专利权）人： | 杭州沃维医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/372 | 分类号： | A61B5/372;A61B5/00 |
| 代理公司： | 宁波鄞州全方专利商标事务所(普通合伙) 33242 | 代理人： | 楼瑜舟 |
| 地址： | 311100 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于振幅整合脑电图的睡眠觉醒周期的分析方法，其涉及图像处理技术领域，通过采集脑电数据、上传并识别干扰信号，获取aEEG数据的平滑边界属性特征，将属性特征进行窗口分割，可提高分析效率，并将输入属性特征转化为浮点数值，更为方便后期的数据分析，然后交给模型1和模型2学习，利用具体算法自动识别AS和QS周期，提高了临床上aEEG识别、分析的效率与正确性，缩减了人工识别分析aEEG数据时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 振幅 整合 脑电图 睡眠 觉醒 周期 分析 方法 | ||
【主权项】：
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