[发明专利]一种立体图像重定位方法

摘要

本发明公开了一种立体图像重定位方法，其在VGG16的基础上构建重定位网络，将训练集中的宽度为320且高度为240的左、右视点图像输入到重定位网络中进行训练，最终得到原始左、右视点图像的显著图；根据显著图计算低分辨率水平比例因子、低分辨率垂直比例因子、高分辨率水平比例因子、高分辨率垂直比例因子，进而得到原始左、右视点图像的低分辨率重定位图像和高分辨率重定位图像，再将宽度调整为320且高度调整为240后作为输入图像，进行训练，重复上述过程，在训练过程中增加内容感知损失，得到训练好的重定位网络模型；测试时直接利用重定位网络模型即可，重定位过程不需要任何监督，能模拟立体图像重定位过程，且能较好地保留重要的显著语义信息。