[发明专利]基于卷积神经网络的设备故障诊断报告生成方法与系统有效
| 申请号： | 202011417855.6 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112465052B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 巩书凯;卢仁谦;田军民;钟铃运 | 申请（专利权）人： | 重庆忽米网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/08;G06F40/186;G06Q10/20 |
| 代理公司： | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人： | 周玉玲 |
| 地址： | 400041 重庆市高新*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的设备故障诊断报告生成方法与系统，解决如何自适应的对不同设备生成专一性故障诊断报告的技术问题。将历史诊断报告进行数字化，并存储为结构化数据，采用结构化数据构建训练样本对卷积神经网络进行训练，使其具备故障识别能力；为各种工业设备建立相应的故障诊断报告模板；根据设备型号配置相应的数据接口，从而通过适配的数据接口输入待诊断工业设备的故障特征与设备相关信息，通过卷积神经网络进行故障类型的识别；根据设备型号调取相应的故障诊断报告模板，将故障类型识别结果、设备相关信息与设备型号渲染至故障诊断报告模板中，从而生成设备故障诊断报告。系统包括数据库、数据化模块与卷积神经网络等。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 设备 故障诊断 报告 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆忽米网络科技有限公司，未经重庆忽米网络科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011417855.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种仿石涂料及其制备工艺
- 下一篇：一种广告发送方法、装置、系统及存储介质
