[发明专利]一种基于全卷积稠密网络的人像抠图方法在审
| 申请号： | 202011418101.2 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112529929A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 李丽香;张嘉轩;彭海朋;杨子航 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/194 | 分类号： | G06T7/194;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 丁芸;马敬 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供的一种基于全卷积稠密网络的人像抠图方法，应用于信息技术领域，用以解决如何提高人像抠图的效果的问题，通过获取样本图像；将输入图和trimap图输入到待训练的GAN网络中的全卷积稠密网络中，得到全卷积稠密网络的第一输出结果；当全卷积稠密网络的第一损失小于第一预设阈值时，将全卷积稠密网络的第一输出结果输入到判别器中，得到判别器的第一输出结果；当判别器的第一损失小于第二预设阈值时，得到训练好的GAN网络。使得得到的训练好的GAN网络在对进行抠图时，可以提高人像抠图的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 稠密 网络 人像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京邮电大学，未经北京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011418101.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
