[发明专利]基于家具图像的物体识别方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011418284.8 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112465053A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 王国彬;牟锟伦;周炼锋 | 申请（专利权）人： | 深圳市彬讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 张小燕 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区西丽街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像识别技术领域，提供一种基于家具图像的物体识别方法、物体识别装置、计算机设备及存储介质，其中，方法包括：将获取的待识别家具图像输入预先训练好的Resnet残差网络中，以获取1*2048的特征向量；将1*2048的特征向量进行一维化并输入全连接层，以获取待识别家具图像的图像特征；将图像特征输入Softmax分类器网络中，以获取待识别家具图像的分类结果。本发明通过使用Resnet残差网络对待识别家具图像进行特征抽取，并通过全连接层进行特征学习，以及通过Softmax分类器获取分类结果，与人工抽取特征的方式相比，本发明的方式更加简便；与常用的CNN分类模型的方式相比，本发明通过Resnet残差网络引入了shortcut机制，提高了对家具图像的识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 家具 图像 物体 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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