[发明专利]垃圾图片的识别方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202011418624.7 | 申请日： | 2020-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN112508094B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 张伟望;刘炎;覃建策;田本真;陈邦忠 | 申请（专利权）人： | 完美世界（北京）软件科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/096;G06N3/048;G06N3/084;G06N3/0985 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种垃圾图片的识别方法、装置及设备，涉及图像识别技术领域。其中方法包括：首先基于确定的深度学习模型，选取前预设数量层参数作为基础网络，并在基础网络之后构建浅层分类网络；然后冻结基础网络的参数，利用垃圾图片训练集训练浅层分类网络；若根据浅层分类网络训练更新后的参数判定网络收敛，则解冻基础网络的参数，并利用小于预设阈值的学习率，对基础网络和浅层分类网络的所有参数进行预设个数的全量数据的训练，以调整基础网络之前冻结的参数，得到目标深度学习模型；最后利用目标深度学习模型进行图片分类，以确定待识别图片是否为垃圾图片。本申请可自动化实现垃圾图片的分类识别，可提高垃圾图片的识别效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 垃圾 图片 识别 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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