[发明专利]一种基于遗传算法及BP神经网络的变压器油温预测方法有效
| 申请号： | 202011418786.0 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112464566B | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 刘崧;武利会;王俊波;刘少辉;曾庆辉;宋安琪;张殷;吴焯军;黄静;董镝;欧晓妹 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司佛山供电局 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;G06F119/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 528011 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于遗传算法及BP神经网络的变压器油温预测方法，涉及变压器油温预测的技术领域，解决现有变压器油温预测的方法无法兼顾过程繁琐度和预测准确度的问题，本发明基于变压器历史数据，考虑前一时刻的变压器负荷、变压器油温、变压器的环境温度、当前时刻的变压器负荷、当前时刻的变压器油温及当前时刻变压器的环境温度，建立BP神经网络，并利用遗传算法优化BP神经网络模型的权值和阈值参数，拆解了阈值、权值参数同整个神经网络模型结构一起训练的复杂度，加快训练速度，结合遗传算法，省略研究温差和负荷关系的专门过程，但全面考虑了负荷、温差等相关因素，实现变压器油温预测简便的同时，提高变压器油温预测准确度的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 bp 神经网络 变压器 预测 方法 | ||
【主权项】：
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