[发明专利]一种基于深度学习分析的肝细胞癌的CK19的预测方法有效
| 申请号： | 202011419658.8 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112233112B | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 黄炳升;陈嘉;黄莉斐;陈玉莹;冯仕庭;李子平;袁程朗;梁栋;张洪源;林晓艺;李毅;赵媛媛 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 刘文求 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习分析的肝细胞癌的CK19的预测方法，所述方法包括将待检测图像分割为若干子图像；基于若干子图像以及经过训练的分割网络模型，确定所述待检测图像对应的特征图；基于所述特征图以及经过训练的分类模型，确定所述待检测图像对应的CK19预测类别。本申请通过采用分割网络模型确定特征图作为分类模型的输入项，并基于该特征图确定所述待检测图像对应的CK19预测类别，这样通过深度学习方式确定待检测图像对应的CK19预测类别，可以提高CK19预测类别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 分析 肝细胞 ck19 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳大学，未经深圳大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011419658.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
