[发明专利]一种基于多源数据融合和网络结构扰动的药物靶标预测方法

摘要

本发明涉及生物信息学中的数据挖掘领域，具体涉及一种基于多源数据融合和网络结构扰动的药物靶标相互作用预测方法。其发明内容主要包括：(1)收集药物、靶标相关数据；(2)进行药物相似性分析，得到多种药物相似性；(3)进行靶标相似性分析，得到多种靶标相似性；(4)建立非线性多源数据融合模型，扩散药物相似性、靶标相似性；(5)构建药物靶标双层网络模型；(6)建立药物靶标网络结构扰动模型，预测潜在的药物靶标相互作用。本发明提供了一种多源数据融合链路扰动的方法，以捕获药物靶标网络的链路生成机制规律来识别潜在的药物靶标相互作用。本发明的方法可行且有效，对于研究药物重定位和实现精准医疗具有重要意义。