[发明专利]基于深度强化学习和联盟链的能量交易方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202011420188.7 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112419064B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 吴嘉婧;张如筱;郑子彬 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06Q50/06;G06Q20/10;G06Q20/06;G06F16/27;G06F21/64;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 苏云辉 |
| 地址： | 510275 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度强化学习和联盟链的能量交易方法、装置及设备，通过采集能量交易场N个影响买卖双方的状态向量构成第一状态矩阵，在神经网络模型中对状态矩阵进行处理、分析得到动作矩阵、第二状态矩阵和奖励矩阵，还采用第一状态矩阵、动作矩阵、第二状态矩阵和奖励矩阵对神经网络模型进行训练，得到神经网络训练模型，基于神经网络训练模型和联盟链的能量交易方法应用的电动汽车的P2P电量交易中，使得参与交易的电动汽车长期收益最大化，并引入了联盟链，保证电动汽车电量交易的隐私安全，解决了在基于联盟链的P2P电量交易中，如何让买方和卖方得到最大长期效益的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 联盟 能量 交易 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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