[发明专利]基于深度学习和无线变换网络的MIMO端到端传输系统有效
| 申请号： | 202011420405.2 | 申请日： | 2020-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN112583458B | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 董安明;崔文琪;禹继国;李素芳;梁风;邱静;黄耀;张彤 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | H04B7/0413 | 分类号： | H04B7/0413;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 潘悦梅 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习和无线变换网络的MIMO端到端传输系统，属于MIMO传输技术领域，要解决的技术问题为如何利用深度学习抑制MIMO系统的流间干扰、加快收敛速度、降低误码率。系统包括：编码器网络由多个全连接的神经网络层组成，输入为转换为one‑hot向量后的符号向量集，输出为尚未添加功率约束的初始发送符号；预编码网络为一个全连接的神经网络层，输入为信道矩阵，输出为预编码器，上述预编码器与信道矩阵配合用于对初始发送符号进行信道广播，输出接收符号；无线变换网络为全连接的神经网络层，输入为接收符号，输出校正符号；解码器网络输入为校正符号，输出恢复后的发送符号向量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 无线 变换 网络 mimo 端到端 传输 系统 | ||
【主权项】：
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