[发明专利]一种基于神经网络的计算机辅助术前肺癌患者N2期淋巴结预测系统在审
| 申请号： | 202011420413.7 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN114587397A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 刘伦旭;章毅;陈楠;张蕾;王子淮;郭际香;王航;徐修远;郝健淇;赵科甫 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | A61B6/03 | 分类号： | A61B6/03;A61B6/00;G06N3/04;G16H50/20 |
| 代理公司： | 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) 51222 | 代理人： | 张娟;魏静 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了本发明提供了一种基于神经网络的计算机辅助术前肺癌患者N2期淋巴结预测系统。该预测系统包括：第一部分：数据输入部分；第二部分：数据预处理部分；第三部分：模型构建部分；第四部分：模型训练部分；第五部分：预测部分，输入待预测肺癌患者CT特征和临床特征预处理后的数据，利用训练后的模型进行预测，输出预测结果：待预测肺癌患者是N2分期或N0/N1分期。本发明的预测系统能够准确的预测T1N0M0非小细胞肺癌患者的淋巴结是处于N0/N1状态，还是处于N2状态，预测结果的曲线下面积(AUC)高达0.7847，敏感度高达89.80％，特异度高达54.50％。本发明的预测系统对医生预测患者的生存期、选择最佳治疗策略、以及预后评估具有非常重要的作用，应用前景广阔。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 计算机辅助 肺癌 患者 n2 淋巴结 预测 系统 | ||
【主权项】：
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