[发明专利]一种基于知识图谱的交通事故分析与防控方法及系统有效

专利信息
申请号: 202011420444.2 申请日: 2020-12-08
公开(公告)号: CN112732905B 公开(公告)日: 2022-06-14
发明(设计)人: 季青原;吴建平;徐甲;吴越;聂文涛;陈乾;林文霞;吴占宁;温晓岳 申请(专利权)人: 银江技术股份有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F16/36;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 代理人: 赵芳;张瑜
地址: 310012 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种基于知识图谱的交通事故分析与防控方法,其具体步骤如下:S1.提取交通事故数据,构建交通事故知识图谱G;S2.训练GraphSAGE模型,对交通事故知识图谱G中的事故实体进行表示学习,然后进行聚类分析,移除偶发的交通事故;S3.训练多分类任务的全连接深度神经网络,利用事故的向量表示,对其对应的标签进行预测;S4.利用向量表示空间的欧式距离,生成特定标签事故主要成因表。本发明基于交通事故知识图谱,使用GraphSAGE模型对交通事件进行表示学习,随后进行聚类分析,并删除交通事故随机噪声。然后使用多分类任务的全连接深度神经网络,利用事故的向量表示对事故标签进行预测。同时生成特定标签事故主要成因表,用以支持下游的事故预警以及防控等具体工作。
搜索关键词: 一种 基于 知识 图谱 交通事故 分析 方法 系统
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