[发明专利]基于FMCW雷达系统的笔画识别方法以及系统有效
| 申请号： | 202011420741.7 | 申请日： | 2020-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN112198966B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 雷文太;徐龙;罗佳斌;蒋新月;王睿卿 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06K9/00;G01S17/32 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 曾志鹏 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于FMCW雷达系统的笔画识别方法以及系统，该方法包括：获取基于FMCW雷达系统手写汉字包含的至少一个待识别笔画的中频信号数据；对各待识别笔画的中频信号数据进行预处理，获取各待识别笔画的特征图集合；获取训练完成的汉字基本笔画识别模型；汉字基本笔画识别模型是指以特征图集合为输入参数，以基本笔画类别为输出参数的卷积神经网络模型；将各待识别笔画的特征图集合输入至汉字基本笔画识别模型中，并获取汉字基本笔画识别模型输出的与各待识别笔画匹配的基本笔画类别。本发明降低了用于表征手势运动趋势的数据量，提高了特征提取效率，且能够精确地判别出基本笔画类别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 fmcw 雷达 系统 笔画 识别 方法 以及 | ||
【主权项】：
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