[发明专利]多教师自适应联合知识蒸馏在审
| 申请号： | 202011421445.9 | 申请日： | 2020-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN112418343A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 郭雨;潘嵘 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 陈伟斌 |
| 地址： | 510260 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及多教师自适应联合知识蒸馏，对教师模型的中间层特征，选择深度神经网络对这些特征进行融合，并用用加权预测融合各个教师模型的预测结果，得到最终的特征让学生模型学习并构造学生模型的最终损失函数。对于不同的样本，学生模型能够有偏向的学习不同的教师模型的预测结果，将不同教师模型传递的知识有差异的结合，形成更加有效的软标签，引导学生模型的学习，使得学生模型的学习更加有效，令学生模型的最终使用效果更好。 | ||
| 搜索关键词： | 教师 自适应 联合 知识 蒸馏 | ||
【主权项】：
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