[发明专利]一种基于图像补全的肿瘤图像脑区分割方法及系统在审
| 申请号： | 202011422199.9 | 申请日： | 2020-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN112529909A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 程健;倪莺珈;吴振洲;付鹤;蒋景英;刘涛 | 申请（专利权）人： | 北京安德医智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T5/30;G06N3/08;G06T7/136;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 王爱涛 |
| 地址： | 101300 北京市顺义区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像补全的肿瘤图像脑区分割方法及系统。该方法包括：获取待分割肿瘤图像和肿瘤掩膜；将待分割肿瘤图像和肿瘤掩膜输入至补全网络中，得到补全后的待分割图像；补全网络是以正常脑图像和随机掩膜作为训练集，以整体损失函数最小为目标，对PconvUnet网络进行训练得到的；将补全后的待分割图像输入至分割网络中，得到待分割肿瘤图像的脑分区；分割网络是以正常脑图像和对应的图像标签作为训练集，以相似性测度损失函数或交叉熵损失函数最小为目标，对Unet网络进行训练得到的。本发明能提高肿瘤图像脑区分割的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 肿瘤 区分 方法 系统 | ||
【主权项】：
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