[发明专利]基于深度学习的智能调控变频策略的方法及设备在审
| 申请号： | 202011422325.0 | 申请日： | 2020-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN112665143A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 劳伟贤;宋海川;刘静楠;董小林;徐甘来;雷敏 | 申请（专利权）人： | 珠海格力电器股份有限公司 |
| 主分类号： | F24F11/63 | 分类号： | F24F11/63;F24F11/64 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 王睿 |
| 地址： | 519000*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的智能调控变频策略的方法及设备。其中，基于深度学习的智能调控变频策略的方法，包括：获取空调的工作环境，分析其中存在的变频策略的影响因子；获取空调工作时环境数据和运行数据；其中，环境数据中包括各个影响因子对应的数据；利用深度学习库编程构造对应的深度学习模型，基于环境数据和运行数据，训练深度学习模型，确定每个影响因子对空调制冷制热效果的影响系数，构造出各个影响因子对应的相关性函数；获取用户对制冷/制热效果的需求；根据构造出的深度学习模型得出的相关性函数和用户对制冷/制热效果的需求，制定相应的环境下，空调的运行策略；运行策略包括：空调的功率和运行时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 智能 调控 变频 策略 方法 设备 | ||
【主权项】：
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