[发明专利]一种基于改进遗传算法的多目标配电网故障重构方法有效

专利信息
申请号: 202011422373.X 申请日: 2020-12-08
公开(公告)号: CN112541626B 公开(公告)日: 2022-08-02
发明(设计)人: 韩俊;王翰林;蔡超;周子豪;蒋浩;樊安洁;潘文婕;王娜;袁晓昀 申请(专利权)人: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院;东南大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/12
代理公司: 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 代理人: 吴静安;乔炜
地址: 210008 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种基于改进遗传算法的多目标配电网故障重构方法,该方法在基本遗传算法基础上,针对其收敛性差、结果依赖参数选取的问题,引入精英保留算法和参数自适应机制,形成精英保留的自适应遗传算法,并通过该算法求解配电网故障恢复模型,并采用前推回代潮流法计算求解配电网网络损耗;本发明的方法在配电网重构问题上表现出良好的收敛性与准确性,有效提升了求解大规模网络重构问题的速度,可为实际电网的优化配置与负荷转供提供有益参考。
搜索关键词: 一种 基于 改进 遗传 算法 多目标 配电网 故障 方法
【主权项】:
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