[发明专利]一种基于不同情况下欺骗行为的fNIRS数据处理方法有效
| 申请号： | 202011422381.4 | 申请日： | 2020-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN112190235B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 张江;林晓虹 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/16 |
| 代理公司： | 成都市熠图知识产权代理有限公司 51290 | 代理人： | 杨兵 |
| 地址： | 610044 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于不同情况下欺骗行为的fNIRS数据处理方法，采集受试者自发与受控欺骗行为的fNIRS信号进行带通滤波，对滤波后的fNIRS信号中的HbO数据按trial分段平均后计算Welch功率谱，再计算每个通道的功率并对功率进行标准化，然后对标准化功率进行统计检测，利用检测结果去识别不同条件下欺骗和诚实的神经活动差异。本发明提出了一种利用fNIRS信号的标准化功率来探测欺骗和诚实的脑区活动差异的方法。利用该模型产生的标准化功率对脑活动能量进行量化，可作为fNIRS探测欺骗行为神经活动的标尺。所提出的处理fNIRS数据的方法为我们利用fNIRS识别欺骗的脑区活动变化提供了一种新的工具。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 不同 情况 欺骗 行为 fnirs 数据处理 方法 | ||
【主权项】：
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