[发明专利]用于变电站行为监测的卷积神经网络模型的建模方法有效
| 申请号： | 202011422798.0 | 申请日： | 2020-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN113076683B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 刘美杰;李忠伟;孟镇;邱鹏;王超 | 申请（专利权）人： | 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/02 |
| 代理公司： | 锦州辽西专利事务所(普通合伙) 21225 | 代理人： | 王佳佳 |
| 地址： | 121000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种用于变电站行为监测的卷积神经网络模型的建模方法，对实时视频流和视频帧截取，对收集到的变电站行为图像进行数据集标注，并且构建图像模型数据集；将数据集划分为训练集和验证集；基于目标检测算法框架yolov4进行改进优化，对训练集进行训练；在验证集上，对得到的训练模型进行初步评估；通过ip地址获取视频，对视频流里的每帧图片进行检测，框出违规行为，并给出违规行为的类别和置信度；将检测出有违规行为的帧写入视频文件，并将视频信息写入数据库。优点是：可以全天候、实时的变电站行为监控，检测变电站各种违规行为，将检测到的违规视频自动保存在硬盘上并将视频信息录入数据库，为事故分析、绩效评估提供依据。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 变电站 行为 监测 卷积 神经网络 模型 建模 方法 | ||
【主权项】：
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