[发明专利]基于知识图谱的药物靶标作用深度学习预测系统、计算机设备、存储介质在审
| 申请号： | 202011423142.0 | 申请日： | 2020-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN112562791A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 王淑栋;杜珍珍;刘大岩;刘嘉丽;钟悦;田庆雨 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G16B45/00 | 分类号： | G16B45/00;G16B15/30;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08 |
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| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 基于知识图谱的药物靶标作用深度学习预测系统、计算机设备、存储介质。本发明公开了一种基于知识图谱的药物靶标作用深度学习预测系统，属于药物靶标相互作用预测领域。该系统包括KG‑DTI模型，所述KG‑DTI模型包括：药物靶标知识图谱的构建、知识图谱的嵌入表达、药物靶标特征的提取以及药物靶标相互作用的预测；首先，处理药物靶标数据，构建药物靶标知识图谱；其次，通过对知识图谱的嵌入表达得到药物、靶标实体的向量表示；然后利用卷积神经网络提取药物‑靶标的特征；最后，将卷积神经网络提取的药物‑靶标特征输入到全连接神经网络进行回归和分类并预测药物‑靶标相互作用的概率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 药物 靶标 作用 深度 学习 预测 系统 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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