[发明专利]基于神经网络的私家车停留时间预测方法、设备及介质

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的私家车停留时间预测方法、设备及介质，其中方法包括：获取私家车的历史行程数据进行预处理，构建训练集；所述训练集中各样本包括停留点的经纬度、熄火时间和停留时间；以训练集中各样本的停留点经纬度和熄火时间为输入，以对应的停留时间为输出，对构建的深度学习模型进行训练，得到停留时间预测模型；其中，构建的深度学习模型从输入至输出依次包括编码器、异常处理模块和解码器，所述异常处理模块包括神经算术逻辑单元；采集停留时间待预测所对应行程的停留点经纬度和熄火时间，将其输入至训练好的停留时间预测模型，输出即为预测得到的停留时间。本发明可以降低私家车停留时间预测方法的复杂度和工作量。