[发明专利]基于小样本迁移学习的数据推送方法、装置及计算机设备有效
| 申请号： | 202011424422.3 | 申请日： | 2020-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN112231584B | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 刘聃;张莉;余雯 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/958;G06Q30/02;G06N20/00;H04L29/08 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 李翔宇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于小样本迁移学习的数据推送方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人工智能技术，先获取历史用户数据集，以提取对应的初始信息因子集；将初始信息因子集进行自动特征生成以得到对应的特征信息因子集；将当前用户数据集与特征信息因子集组合得到当前训练集；将其作为待训练预测模型的训练样本进行模型训练，得到预测模型；获取另一历史用户数据集，以输入至预测模型进行预测运算，得到对应的预测结果。实现了利用相似产品数据对应的历史用户数据进行迁移训练得到预测模型，通过预测模型在其他历史用户数据集中挖掘出潜在目标用户，从而更加准确的进行信息推送，降低了信息推送量和网络带宽占用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 样本 迁移 学习 数据 推送 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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