[发明专利]模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011424463.2 | 申请日： | 2020-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN112488224A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 李鸿鑫;张华赢;汪清;艾精文;胡子珩;梁宏;曹军威 | 申请（专利权）人： | 深圳供电局有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F30/20;G06F17/16;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 魏宇星 |
| 地址： | 518001 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及微网能量调度领域，通过从预设状态样本集合中获取初始状态样本集合输入至Actor网络中得到动作集合，并基于初始状态样本集合和动作集合确定下一步状态样本集合并进行压缩感知还原处理得到目标状态样本集合，并计算该目标状态样本集合的回报，最后将预设状态样本集合、目标状态样本集合以及回报输入至Critic网络中，并根据Critic网络的输出调整Actor网络的网络参数以及Critic网络的网络参数。在本申请实施例中通过压缩感知还原处理对Actor网络进行训练，能够得到得到Actor网络所确定的能量调度策略，使多微网能量调度模型在不影响训练效果的情况下，能够利用较少的训练集进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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