[发明专利]一种算法与硬件协同优化的混合精度存内计算加速器在审
| 申请号： | 202011424498.6 | 申请日： | 2020-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN114611680A | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 杨永魁;陈瑞;王峥;陈超;喻之斌 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 范盈 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种算法与硬件协同优化的混合精度存内计算加速器，包括池化模块、累加模块、激活模块、全局缓冲模块及若干个分片模块。该加速器在神经网络准确度损失有限的范围内，大幅缩减存内计算加速器的硬件开销。并且，本发明利用神经网络各层输入激励的特点，在神经网络部署中，灵活调整神经网络各层的部署策略，使得存内计算加速器在芯片面积与运算能力之间达到最优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 算法 硬件 协同 优化 混合 精度 计算 加速器 | ||
【主权项】：
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