[发明专利]基于倾角传感器信息的风电塔筒倾覆智能诊断方法有效
| 申请号： | 202011424730.6 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112560916B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 郑钢;浦蓉晖;于广汇;贺正良 | 申请（专利权）人： | 甘肃靖远航天风力发电有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06F17/16;F03D17/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 兰州智和专利代理事务所(普通合伙) 62201 | 代理人： | 周立新 |
| 地址： | 730614*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于倾角传感器信息的风电塔筒倾覆智能诊断方法，利用风电塔筒数据采集系统将原始的倾斜角数据通过光纤通信传输到控制室的数据服务器进行存储和预处理，对固定时间段内的倾斜量数据进行特征提取；采用高斯核函数构建高斯过程下的核自适应滤波概率估计预警模型，并引入遗忘因子实时跟踪数据的非稳定状态；将倾斜量特征值输入到模型中，得到测试信号的分布预测结果。该智能诊断方法以数据信息为驱动，自适应的构建了倾斜量特征值的概率估计预测模型，增加了风机塔筒提前预警的可靠性，而且采用遗忘因子和递归处理数据方式，增强了模型对于大数据的泛化能力，实现了基于数据驱动的风电塔筒智能诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 倾角 传感器 信息 风电塔筒 倾覆 智能 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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