[发明专利]一种基于深度生成模型的车辆轨迹数据生成系统有效
| 申请号： | 202011425156.6 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112465056B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 沃天宇;孙新越;谢一凡 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司 11003 | 代理人： | 何戈涛;陈志 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明通过人工智能领域的方法，实现了一种基于深度生成模型的车辆轨迹数据生成系统，系统结构由两个部分组成：轨迹到轨迹生成器和轨迹到路线判别器。生成器分为编码器和解码器，均采用神经网络方法设计，编码器学习输入的每个原始车辆轨迹的内在特征，通过神经网络方法进行运算处理，最终输出合成的车辆轨迹。本发明的方案捕捉原始轨迹数据的交通合理性，并生成隐私保护和可研究利用的合成轨迹数据。从隐私保护的角度排除了生成轨迹和原始轨迹之间的对应关系。从可用性的角度具有真实轨迹交通合理性的合成轨迹，可以代替某些实际场景的真实数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 生成 模型 车辆 轨迹 数据 系统 | ||
【主权项】：
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