[发明专利]基于三维全卷积神经网络及区域生长的医学影像器官分割方法及系统有效

专利信息
申请号: 202011425366.5 申请日: 2020-12-09
公开(公告)号: CN112651929B 公开(公告)日: 2022-06-10
发明(设计)人: 刘铭;杨洋;叶宏伟 申请(专利权)人: 浙江明峰智能医疗科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00;G06T5/50;G06N3/04
代理公司: 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 代理人: 周希良
地址: 311215 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明涉及基于三维全卷积神经网络及区域生长的医学影像器官分割方法,包括:对医学影像数据进行数据预处理;对数据预处理后的医学影像数据进行数据裁剪,得到数据裁剪结果;将数据裁剪结果输入低分辨率的三维全卷积网络,输出VOI区域;对VOI区域采用各向同性的空间体重采样,作为高分辨率的三维全卷积网络的输入,得到器官分割预测结果A;选取VOI区域中各像素点的置信度由高至低排序中的前k个像素点作为初始种子点,以初始种子点进行区域生长,得到器官分割预测结果B;其中,k为正整数;对器官分割预测结果A与器官分割预测结果B进行融合,得到融合结果;对融合结果进行去噪处理,得到器官分割结果,本发明提升了分割精度。
搜索关键词: 基于 三维 卷积 神经网络 区域 生长 医学影像 器官 分割 方法 系统
【主权项】:
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