[发明专利]一种基于YOLOv4和嵌入式平台的高尔夫球检测方法在审
| 申请号： | 202011425522.8 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112465794A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 吴飞;蒋贵祥;王烁 | 申请（专利权）人： | 无锡卡尔曼导航技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 无锡大扬专利事务所(普通合伙) 32248 | 代理人： | 张胜飞 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡市滨湖区綉*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理领域和深度学习领域，具体涉及一种基于YOLOv4和嵌入式平台的高尔夫球检测方法。它先制作高尔夫球数据集；接着，在电脑端搭建Darknet框架所需软件环境，嵌入式设备烧录系统镜像必需软件；然后，对数据集的高尔夫球目标框运行K‑means++聚类；接着，使用YOLOv4模型对高尔夫数据集进行训练；之后，将电脑端训练好的YOLOv4权重转化为ONNX格式；之后，将ONNX格式文件转换为TensorRT引擎文件；最后，使用引擎文件对高尔夫球进行识别即可。采用该方法可基本避免漏检的情况，模型部署的难度较小，较Darknet框架运行的速度更快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov4 嵌入式 平台 高尔夫球 检测 方法 | ||
【主权项】：
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